Bildung und Qualifikation

Entwicklung einer Datenstrategie

Ein 3D Bild einer Gühlampe die angeschaltet ist und von einer Hand berührt wird. Im Hintergrund sieht man eine Stadt.
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Immer mehr Unternehmen erkennen die Notwendigkeit, ihre Daten mehr zu nutzen, um sich zukunftssicher aufzustellen. Viele streben dabei den Einsatz von Technologien wie Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz an. Allerdings führt weder die Anschaffung einer neuen Software noch die Einstellung eines Data Analysten automatisch dazu, dass Unternehmen die Potenziale von Daten und KI ausschöpfen. Um nachhaltig von Daten und KI zu profitieren, sollte das Thema sowohl strategisch als auch organisatorisch sorgfältig geplant werden. In diesem Fall ist die Entwicklung einer Datenstrategie von großer Bedeutung.

Zielgruppe

Geschäftsführer, Führungskräfte und Teamleiter z.B. aus IT, Innovationsmanagement, oder Marketing. Die Teilnehmer sollten sich für die Themen Daten und KI interessieren und das Thema in ihrem Unternehmen strategisch angehen wollen. Grundverständnis von Geschäftsprozessen und -strategien ist von Vorteil.

Inhalte

Modul 1: Grundlagen und Bedeutung einer Datenstrategie

Was ist eine Datenstrategie und warum ist sie für Unternehmen wichtig?

Schlüsselelemente und Ziele einer erfolgreichen Datenstrategie

Wichtige Akteure / Stakeholder im Unternehmen

Design Thinking als nützliche Innovationsmethode

Modul 2: Grundlagen und Bedeutung einer Datenstrategie

Vom Geschäftsmodell zum Potenzial von Daten und KI

Identifikation von relevanten Daten-Anwendungsfällen

Wo steht mein Unternehmen heute? Bestimmung des analytischen Reifegrads

Analyse der vorliegenden Daten, technischen Architektur und IT-Systemen

Modul 3: Bedeutung der Datenstrategie für die Organisation

Anforderungen an die Datenarchitektur

Professionelles Datenmanagement und Data Governance

Anforderungen an die Organisation

Entwicklung einer Datenstrategie 2

Rechtlicher Rahmen im Hinblick auf Datensicherheit und Datenschutz

Modul 4: Implementierung der Datenstrategie

Wie sollte man starten? Priorisierung der Anwendungsfälle

Agile Vorgehensweise bei der Umsetzung von Pilotprojekten

Aufbau / Modernisierung einer Datenarchitektur & Software

Aufbau von Daten-Experten und grundlegende Datenkompetenz

Ethischer Umgang mit Daten und KI

Investition: 249€

Passau 25.04.2025


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Artikelnr: 252109