KI-Manager (IHK)
Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt in rasantem Tempo.Befasst man sich mit der Thematik, entstehen schnell Fragen: Was ist Künstliche Intelligenz? Wie funktioniert es? Was sind die Chancen/die Risiken? Worauf muss ich achten? Mit unserem Zertifikatslehrgang „KI-Manager (IHK)“ möchten wir die Themenbereiche praxisorientiert vermitteln, die bei der Arbeit mit KI essenziell sind.
Modul 1: Künstliche Intelligenz verstehen
Ziel: Grundlagen der KI und deren Bedeutung für Unternehmen und Gesellschaft verstehen
- Einführung in KI: Definition und Anwendungsbereiche
- Historische Entwicklung und technologische Meilensteine
- Trends und Technologien
- Beispiele aus verschiedenen Branchen weltweit
- Praxis: Erste praktische Übungen mit webbasierten KI-Tools
Modul 2: Einführung in Maschinelles Lernen
Ziel: Funktionsweise und Anwendungen des maschinellen Lernens verstehen
- Arten des maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
- Grundlagen von Algorithmen: Entscheidungsbäume, lineare Regression
- Datenaufbereitung: Bedeutung und Herausforderungen
- Praxis: Hands-on Datenanalyse und Modelltraining mit Open-Source Machine-Learning-Bibliotheken
Modul 3: Kreative Anwendungen mit Generativer KI
Ziel: Die Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten generativer KI verstehen
- Grundlagen generativer Modelle (z.B. GANs, GPT)
- Beispiele für Text-, Bild- und Videogenerierung
- Werkzeuge: Einführung in Multimodale KI (Text, Bild, Video, Ton)
- Praxis: Experimentieren mit Text- und Bildgenerierung durch generative KI-Werkzeuge
Modul 4: Deep Learning - Neuronale Netze verstehen
Ziel: Grundlagen des Deep Learning und dessen Anwendungen kennenlernen
- Funktionsweise neuronaler Netze und Deep-Learning-Architekturen
- Einführung in: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Einsatzgebiete: Bilderkennung, Sprachverarbeitung
- Praxis: Implementierung und Training einfacher neuronaler Netze zur Bild- und Spracherkennung
Modul 5: Wirtschaftliche Potenziale von KI - ROI berechnen
Ziel: Die wirtschaftliche Bewertung von KI-Projekten verstehen
- ROI von KI-Projekten: Grundlagen und Beispiele
- Kosten und Nutzen: Typische Strukturen bei KI-Implementierungen
- Fallstudien: Wirtschaftliche Analyse realer KI-Projekte
- Praxis: Entwicklung eines Beispiel-Businessplans zur Berechnung der Wirtschaftlichkeit eines (hypothetischen) KI-Projekts
Modul 6: Künstliche Intelligenz erfolgreich einführen
Ziel: Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI im Unternehmen entwickeln
- Technologische Voraussetzungen
- Change-Management: Erfolgsfaktoren und Mitarbeitereinbindung
- Planung und Umsetzung von KI-Projekten
- Praxis: Erarbeitung eines strukturierten Einführungsplans für KI in einem (fiktiven) Unternehmenskontext
Modul 7: Chance und Risiken von KI - Gesellschaft und Ethik
Ziel: Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI reflektieren
- Bias und Fairness in KI-Systemen
- Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
- Nachhaltigkeit und Energieverbrauch
- Chancen und Herausforderungen für Unternehmen
- Diskussion: Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden?
Modul 8: Abschlussprojekt - Ihr eigenes KI-Konzept
Ziel: Ein vollständiges KI-Projekt entwickeln und präsentieren
- Zusammenführung aller Komponenten
- Entwicklung und Präsentation eines individuellen KI-Projekts
Termine
Die Übersicht aller Termine finden Sie hier.
Preis
2.390 Euro